От традиционных алгоритмов до глубокого обучения, как осуществляется интеллектуальная инспекция зрения AOI?

В последние годы развитие искусственного интеллекта стремительно продвинулось, и с непрерывным развитием технологий и непрерывным расширением сценариев применения,Он постепенно проник в область промышленной визуальной инспекции.; появился алгоритм глубокого обучения ИИ с более высокой вычислительной эффективностью и более высокой скоростью обнаружения,который компенсирует недостатки традиционных алгоритмов, которые не могут обнаружить сложные особенности, и в большей степени осознает качество и интеллект производства предприятий.

Что такое алгоритм глубокого обучения ИИ

Глубокое обучение является важной частью машинного обучения.обучает машины для извлечения общих закономерностей между этими случаями в случае обучения, рисует модель глубокого обучения, содержащую особенности и выражения в данных, и автоматически изучает отношение отображения от ввода к выводу из данных.Это помогает быстро классифицировать полученную информацию в будущем.

Интеллектуальная модернизация

Технология искусственного интеллекта позволяет визуально проверить AOI

Основываясь на алгоритме глубокого обучения, компания самостоятельно разработала новое оборудование для визуального обнаружения AOI.алгоритм глубокого обучения ИИ реализовал вспомогательное программирование AOI, исключая этапы традиционной ручной отладки кадров, что значительно упростило процесс программирования; в то же время он имеет более интеллектуальную способность обнаружения,который может точно определить и классифицировать различные формы сварных соединений и различные типы проблем сварки, а также может обнаруживать символы на компонентах, устранять помехи, вызванные размытием или светом, и точно идентифицировать символы.

Диаграмма оборудования визуальной инспекции Jingtuo AOI

Теперь он широко используется в SMT, THT и других производственных линиях.

Производственная линия SMT

Производственная линия THT

Помощное программирование

С помощью алгоритма глубокого обучения модель ИИ генерируется путем импорта различных форм данных изображений для обучения,и местоположение измеренного объекта точно определено в каждом обнаружении, и измеряемый объект может быть автоматически классифицирован в соответствии с данными обучения.

Автоматическая идентификация сварного соединения

Интеллектуальное обнаружение

С помощью алгоритма глубокого обучения ИИ определяется характерная информация дефекта и правильно оценивается тип проблемы обнаруженного объекта.

Интеллектуальное выявление проблем сварки

OCR ((Optical Character Recognition) обнаружение символов - это форма обнаружения, которая использует глубокое обучение, и в индустриальном мире,распознавание символов - это задача машинного зрения, которая включает извлечение текста из изображений. Джинтуо AOI визуальное оснащение с предварительным обучением библиотеки шрифтов, быстро идентифицировать информацию изображения.

Признание символов OCR

В процессе обзора система глубокого обучения может провести второй обзор результатов испытаний AOI, эффективно избежать ошибок в ручном обзоре и привести к нестабильности качества,уменьшить рабочую нагрузку на ручную проверку, и увеличить пропускную способность производственной линии на 5-10%.

Интеллектуальная схема обзора

После внедрения алгоритма глубокого обучения в оборудование визуальной инспекции AOI эффективность производства и гибкость инспекции были эффективно улучшены;Инновационное развитие визуальной инспекции способствовало развитию литиевых батарей, потребительская электроника, автомобили, аэрокосмическая промышленность и другие области к интеллектуальной промышленности.запуск продуктов, отвечающих тенденциям и потребностям рынка, и способствовать автоматизации и умной модернизации обрабатывающей промышленности.

Соответствующая рекомендация