Поскольку DeepSeek продолжает быть популярным, люди не удовлетворены использованием DeepSeek в Интернете и на стороне APP, и пытаются локализовать DeepSeek.Локализация включает установку больших моделей ИИ DeepSeek на локальных компьютерахРепортеры искали видео на сайтах и обнаружили, что многие пользователи загружали учебники о том, как развернуть DeepSeek на локальных компьютерах,и многие видео были просмотрены более 1 миллиона раз.
DeepSeek вызывает местный бум развертывания
Обучение людей развертыванию DeepSeek также стало бизнесом.Журналист обнаружил, что многие магазины открыли местный бизнес DeepSeek, и цена на единицу этих услуг варьируется от нескольких долларов до десятков долларов, и некоторые из этих услуг недавно были куплены 1000 человек.
Энтузиаст ИИ, который пытался развернуть, сказал журналистам, что скорость ответа сетевой стороны медленная, и когда трафик слишком большой, часто "сервер занят,Пожалуйста, попробуйте снова позже.Для того, чтобы получить лучший опыт, он попытался использовать DeepSeek для локального развертывания.через уроки шаг за шагом, вы можете успешно развернуть.
Чжан И, главный аналитик IIMedia Consulting, сказал журналистам: "Локальное развертывание поддерживает отдельных лиц, чтобы внести некоторые индивидуальные изменения в DeepSeek в соответствии с их потребностями,который также является одной из движущих сил." Чжан И добавил, что личные данные в локальном развертывании не переходят в облако, которое может удовлетворить потребности в конфиденциальности.
DeepSeek опубликовал модели с различным количеством параметров, от 1 миллиарда параметров до 671 миллиарда параметров, и чем больше параметров,чем больше требуются вычислительные ресурсыИз-за ограниченных вычислительных ресурсов таких устройств, как персональные компьютеры и мобильные телефоны, модель DeepSeek с параметрами 671 миллиарда часто не может быть развернута локально."Типичный ноутбук может развернуть только миллиардную версию параметров, но ПК с хорошим графическим процессором или высокой памятью (скажем, 32 ГБ) может запускать 7-миллиардную версию параметров DeepSeek".
С точки зрения эффекта локального развертывания, чем меньше версия параметров, тем хуже качество ответа большой модели."Я попробовал версию DeepSeek с 7 миллиардами параметров, развернутую локально, и он работал плавно, но качество ответа было намного хуже, чем в облачной версии, и эффект меньшего параметра версии был еще хуже. "Выше упомянутые энтузиасты ИИ сказали.
В условиях местного развертывания DeepSeek, AI PCS, которые специально добавляют NPU к PCS, должны привести к росту продаж.Lenovo и другие компьютерные бренды запустили компьютер с искусственным интеллектом, этот новый ПК оснащен специализированной обработки локального развертывания ИИ больших моделей вычислительных чипов процессора, эти чипы процессора предоставляются Intel, AMD,Qualcomm и другие фабрики чипов.
Эти AI PCS могут быть развернуты локально и без проблем запускать десятки миллиардов параметров большой модели ИИ, например, в этом CES 2025, AMD выпустила процессоры серии Ryzen AI max,говоря, что компьютер может запустить 70 миллиардов параметров большой модели ИИОднако компьютер с ИИ, оснащенный чипом процессора, дорогой, и, как известно, цена игровой книги Asus составляет почти 15 000 юаней.Некоторые люди сомневаются, что тратить много денег на покупку ИИ PCS, осуществлять локальное развертывание больших моделей ИИ и достигать функций, которые сильно перекрываются с большими моделями облачного ИИ, ИИ ПК - это просто хитрость производителей.
Предприятия пытаются развернуть DeepSeek локально
Помимо частных лиц, открывающих локальное развертывание DeepSeek, предприятия также начинают пытаться.основатель Timwei Ao, выпустил круг друзей в Wechat: "DeepSeek большой модели локального компьютера внедрения опыта успеха, импорт угольной шахты безопасности базы данных знаний для вопросов и ответов,Следующий шаг - объединить его с промышленными полевыми операциями.. "
Timviao является компанией, которая предоставляет промышленные решения управления для горнодобывающей промышленности, нефтяной промышленности и других отраслей промышленности,Использование очков AR и программного обеспечения для искусственного интеллекта для наблюдения и руководства в режиме реального времени для технического обслуживанияВан Цзяхуэй рассказал журналистам, что только Тонги Цзянь просит ИИ создать большую модель для создания местной базы знаний.ввиду DeepSeek лучшие способности рассуждения, он рассматривает DeepSeek и бизнес глубокой интеграции.
"На основе DeepSeek мы отрегулируем конкретные параметры или вторично разрабатываем их для адаптации к ИТ-системам и внедряем новые функции на основе потребностей и данных конкретных промышленных сценариев."Наша цель - развернуть DeepSeek локально и взаимодействовать с камерами на месте, чтобы лучше определить опасные операции на месте., и реализовать такие функции, как обнаружение скрытой опасности и проверка качества продукции", - сказал Ван журналистам.
Он считает, что то, будут ли промышленные клиенты применять локальное развертывание, зависит главным образом от конфиденциальности данных.Компании по производству военного и медицинского оборудования часто просят нас внедрить локальные решения развертывания, потому что у них высокие требования к безопасности данныхОн добавил: "Несекретные сценарии могут использовать решения для доступа в облако, хотя будут оперативные задержки, но воздействие невелико, и цена решения ниже".
Для локальных развертываний эти клиенты требуют серверов, оборудованных 4-карточными или 8-карточными GPU для реализации местных услуг вывода DeepSeek."Мои клиенты обычно выбирают потребительские графические карты Nvidia для настройки своих серверов"Если у клиентов есть требования к внутренней конфигурации, мы будем покупать более дорогие внутренние графические карты GPU", - сказал Ван.
В дополнение к промышленности, все больше и больше предприятий начинают развертывать DeepSeek на местном уровне.Промышленные исследования, исследования рынка и другие сценарии.Кроме того, предприятия в медицинской отрасли, сетевой безопасности и других отраслях также недавно внедрили DeepSeek на местном уровне,включая Wanda Information и Qihoo 360.
Чжан И сказал журналистам, что по мере того, как предприятия расширяют свои требования к локальному развертыванию, спрос на внутреннюю вычислительную мощность возрастет,и Соединенные Штаты запрещают высококачественные чипы, отечественные компании по вычислительной мощности будут открывать новые возможности.
Приложения ИИ будут взрываться
Генеральный директор Qualcomm Криштиану Амон сказал, что DeepSeek-R1 является поворотным моментом для индустрии ИИ, ИИ рассуждения перейдут на конечную сторону, ИИ станет меньше, более эффективным, и более настраиваемым,и ИИ появятся большие модели и приложения ИИ на основе конкретных сценариевВ отчете China Aviation Securities Research говорится, что DeepSeek-R1 показывает, что использование ИИ будет более всеобъемлющим, и эра всех интеллектуальных вещей ускорится.
Открытый исходный код привлечет больше разработчиков к созданию приложений на DeepSeek.Облака Tencent, Alibaba Cloud, мобильное облако, Huawei Cloud и другие производители облаков также завершили адаптацию с DeepSeek.Ожидается, что адаптационная оптимизация внутренней вычислительной мощности еще больше снизит стоимость выводов..
Поскольку отечественная привычка оплаты приложений еще не полностью созрела, коммерциализация приложений ИИ может быть затруднена.считает, что США имеют 10-летнюю или даже 20-летнюю базу для оплаты заявки, что помогает в коммерциализации приложений ИИ, в то время как внутренний рынок будет медленным из-за отсутствия такой основы.и расписание, как ожидается, сократится до менее полугода.
Ваше сообщение должно содержать от 20 до 3000 символов!
